خودرو حمل زباله در مقاله زباله کش فرآیند جمع آوری زباله یک مشکل است و تحقیقات زیادی در ادبیات موجود انجام شده است، به ویژه بر اساس یافتن بهترین مسیر برای کامیون های زباله تخصیص یافته در طول این فرآیند خدماتی. به این ترتیب، یک مدل بهینه‌سازی مسیر مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) به عنوان اولین تلاش برای مدیریت مسیر کامیون‌های زباله الکتریکی جهت جمع‌آوری زباله در این مطالعه ارائه شده است.
فهرست سر تیتر های مقاله سایت احمدی خیبر.
فهرست سر تیتر های مقاله سایت احمدی خیبر.
همانطور که در بالا ذکر شد، خودرو حمل زباله حتی مطالعات مختلفی.
مفهوم پیشنهادی منجر به افزایش نزدیک به 38٪ در صحت نتایج:
خودرو حمل زباله ردپای کربن در مرحله جمع‌آوری سطح نسبتاً بالایی دارد.
در میان وسایل نقلیه مبتنی بر سوخت جایگزین، به طور کلی:
خودرو حمل زباله بهینه‌سازی مسیریابی وسایل نقلیه پسماند در مرحله جمع‌آوری زباله:
بینگ و همکاران (2014) توجه ویژه ای به جمع آوری زباله های پلاستیکی:
خودرو حمل زباله در نظر گرفتن مراحل جمع‌آوری و انتقال زباله:
کو و همکاران یک تکنیک ترکیبی از بهینه‌سازی ازدحام ذرات زباله کش:
خودرو حمل زباله استفاده از داده‌های آنلاین جمع‌آوری‌شده از سطل‌های زباله.
یک سیستم نظارت بر وضعیت کامیون زباله و کامیون زباله:
چکیده مقاله و مطالب در خودرو حمل زباله زباله کش
سوالات متدوال مقاله سایت احمدی خیبر
فهرست تصاویر
همانطور که در بالا ذکر شد، خودرو حمل زباله حتی مطالعات مختلفی.
در مقالات برای بهینه‌سازی مسیر کامیون‌های زباله سوخت معمولی وجود دارد، اما طبق دانش ما، هیچ تحقیقی به بررسی کامیون‌های زباله الکتریکی اختصاص داده نشده است. علاوه بر این، اطلاعات دقیق منطقه جمع آوری زباله در ادبیات به راحتی در دسترس نیست. به این ترتیب، داده ها با اندازه گیری های میدانی واقعی در منطقه ای در منطقه خدماتی شهرداری باکرکوی در استانبول، ترکیه به دست آمد.
استفاده از داده های واقعی همچنین مقدار مصرف انرژی خاصی را به دست می دهد که می تواند به عنوان مرجع آینده مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، هنگام ارزیابی روش‌های بهینه‌سازی، داده‌های اطلاعات واقعی جاده در داده‌های مورد استفاده به‌عنوان ورودی ادغام می‌شوند و به طور سیستماتیک با مفهومی واقعی‌تر تحلیل می‌شوند. ماشین زباله 1 را دقت کنید. همچنین می توانید مقاله خودرو حمل زباله را مطالعه نمایید.
| عنوانما | ماشین پرس زباله |
|---|---|
| نویسنده | سهرابی |
| دپارتمان | اوج شید |
| تعداد کلمات | 1840 |
| زمان مطالعه | 18 دقیقه |
مفهوم پیشنهادی منجر به افزایش نزدیک به 38٪ در صحت نتایج:
تجزیه و تحلیل و کاهش نزدیک به 32٪ در شرایط زمان واقعی نزدیکتر می شود. انتظار می‌رود که این تحقیق بتواند ورودی خودرو حمل زباله مفهومی را برای فرآیندهای جمع‌آوری زباله بهبودیافته و سازگارتر با محیط‌زیست ارائه دهد. معرفی کنید. زباله های جامد محصول عادی زندگی روزمره بشر است و باید مقررات سختگیرانه ای در مورد کل فرآیند زباله های جامد از جمع آوری تا دفع وجود داشته باشد.
تقویت فرآیند مدیریت پسماند جامد و تمام بخش‌های فرعی فرآیند کلی، موضوع مهمی برای شهرهای پایدار و جوامع پایدار است (تسولاکیس و آنتوپولوس، 2015؛ مادو و همکاران، 2017). فرآیند جمع آوری زباله یک مرحله خدماتی مهم است که 40 تا 60 درصد از کل هزینه مدیریت زباله جامد شهری را شامل می شود (ریشتر و همکاران، 2017، میمون و همکاران، 2013).
خودرو حمل زباله – زباله کش – احمدی خیبر
ماشین زباله 1 – ایسوزو
خودرو حمل زباله ردپای کربن در مرحله جمع‌آوری سطح نسبتاً بالایی دارد.
و تلاش‌های متعددی برای کاهش ردپای کربن در کل فرآیند مدیریت زباله جامد و همچنین مراحل خاص جمع‌آوری زباله صورت گرفته است (Maimoun et al., 2013; Peri et al. ، 2018). به این ترتیب، تلاش‌های مداومی برای تقویت مدیریت جمع‌آوری پسماند جامد وجود دارد که بر استفاده از وسایل نقلیه جمع‌آوری زباله جامد مبتنی بر سوخت فسیلی متعارف متکی است.
این تلاش ها عموماً بر استفاده از وسایل نقلیه پیشران کارآمدتر، بهینه سازی مسیرهای این وسایل نقلیه و استفاده از وسایل نقلیه مبتنی بر سوخت جایگزین به عنوان موضوعات مبرم برای کاهش پیامدهای منفی زیست محیطی فرآیند جمع آوری زباله به منظور تقویت مفهوم “سبز” متمرکز شده است. مدیریت پسماند جامد شهری” (میمون و همکاران، 2013؛ پری و همکاران، 2018).
در میان وسایل نقلیه مبتنی بر سوخت جایگزین، به طور کلی:
خودروهای الکتریکی خالص مبتنی بر یک سلول باتری به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای تمام بخش های حمل و نقل که حدود 40 درصد از کل مصرف انرژی اولیه جهانی را تشکیل می دهند، پیشنهاد شده است، به ویژه با توجه به افزایش آگاهی زیست محیطی. خودرو حمل زباله چند دهه گذشته به این ترتیب خودروهای سواری با مدل‌های تجاری مختلف که توسط شرکت‌های خودروسازی پیشرو تولید می‌شوند، نقش پیشرو در بازار بازی می‌کنند.
با این حال، برای خدماتی مانند جمع‌آوری زباله، حمل‌ونقل عمومی و غیره، انتظار می‌رود استفاده از چنین وسایل نقلیه تجاری الکتریکی در آینده نزدیک به میزان قابل توجهی افزایش یابد (مارگاریتیس و همکاران، 2016).سیستم‌های مدیریت پسماند جامد پیشرفته با مراحل جمع‌آوری زباله بهبودیافته، استفاده از وسایل نقلیه سازگار با محیط زیست و گزینه‌های مختلف فناوری نیز نقش مهمی در شهرهای هوشمند و پایدار فعلی و به‌ویژه آینده خواهد داشت. ماشین زباله 2 را دقت کنید.
خودرو حمل زباله بهینه‌سازی مسیریابی وسایل نقلیه پسماند در مرحله جمع‌آوری زباله:
جامد زیرگروهی از حوزه کاربرد مشکل مسیریابی خودرو است و به طور خاص تحت مفهوم مسئله مسیریابی خودروی خازنی یا مشکل مسیریابی قوس خازنی در نظر گرفته میشود (Prins et al., 2014, Lin et al., سال 2014)). بریکرز و همکاران در بررسی گسترده ای از مشکلات مسیریابی وسایل نقلیه، از جمله مشکلات جمع آوری زباله جامد توضیح می دهند. (2016).
Amponsah و Salhi (2004) یک فرمول مسئله بهینه سازی دوهدفه را با هدف به حداقل رساندن هزینه و اثرات زیست محیطی جمع آوری MSW در کشورهای در حال توسعه پیشنهاد کردند. فاچو و همکاران (2011) یک مدل بهینه‌سازی مسیر کامیون حمل زباله چند هدفه را معرفی کرد که تعداد وسایل نقلیه، زمان سفر و مسافت کل در هر ناوگان را با استفاده از داده‌های دنیای واقعی مانند ترافیک، وزن زباله‌دان و غیره به حداقل می‌رساند.
ماشین ایسوزو – زباله کش – احمدی خیبر
ماشین زباله 2 – ماشین ایسوزو
بینگ و همکاران (2014) توجه ویژه ای به جمع آوری زباله های پلاستیکی:
در تمام انواع زباله های جامد شهری دارد و فرمولی برای مشکل مسیریابی کامیون زباله طراحی شده برای به حداقل رساندن حمل و نقل، انتشار گازهای گلخانه ای (زمانی که وسیله نقلیه در حال حرکت و بیکار است) و کل هزینه های مبتنی بر نیروی کار ارائه می کند. خودرو حمل زباله در پژوهشی دیگر، غیانی و همکاران. (2015) با در نظر گرفتن چندین موضوع مانند پارکینگ ترافیک، پارک چراغ راهنمایی و غیره، یک روش مسیریابی خودکار وسیله نقلیه با کمک داده به کمک داده ها (GPS) را پیشنهاد کرد.
و یک تحلیل مقایسه ای با استفاده از داده های واقعی شهرداری های ایتالیا انجام داد.در یک مطالعه موردی توسط سون و لواتی (2016)، یک مدل مسیریابی بهینه وسیله نقلیه تعمیم یافته برای خدمات جمع آوری زباله جامد با در نظر گرفتن وسایل نقلیه ناهموار، ایستگاه های انتقال چندگانه و ایستگاه ها پیشنهاد شده است.
خودرو حمل زباله در نظر گرفتن مراحل جمع‌آوری و انتقال زباله:
در همین مشکل از طریق یک مدل مبتنی بر عامل که همچنین از داده‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده می‌کند.مطالعه موردی شهر Hagiang در ویتنام توسط Nguyen-Trong و همکاران به دست می‌آید. (2017). علاوه بر این، اختر و همکاران یک الگوریتم جستجوی عقبگرد بهبودیافته را اتخاذ کردند. (2017) برای حل مشکل مسیریابی حجمی وسیله نقلیه جهت جمع آوری زباله جامد، مسافت تحت پوشش همه وسایل نقلیه به عنوان یک تابع هدف کلاسیک به حداقل می رسد.
مطالعه ای که توسط هانان و همکاران انجام شد. (2018) تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) را برای حل همان مشکل پیشنهاد کرد. مطالعه لان وو و همکاران. (2018) از طریق یک مطالعه موردی در منطقه هنگ بنگ، شهر های فونگ، ویتنام، برای توصیف خاص ترین پارامترها در یک مشکل مسیریابی وسایل نقلیه مبتنی بر جمع آوری زباله جامد.
کو و همکاران یک تکنیک ترکیبی از بهینه‌سازی ازدحام ذرات زباله کش:
الگوریتم ژنتیک را برای حل مشکل مسیریابی وسایل نقلیه ظرفیتی که با جمع‌آوری زباله در شرایط تقاضای فازی مواجه است، پیشنهاد کردند. (2012). Vecchi و همکاران یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) را برای مسئله مسیریابی خودرو حمل زباله وسیله نقلیه بر اساس جمع آوری زباله پیشنهاد کردند. (2016) با استفاده از رویکرد متوالی. للا و همکاران یک روش جمع‌آوری زباله بهینه برای داده‌های GIS و برآورد پوشش گیاهی زمین را برای نمونه شهر هوشمند پیشنهاد می‌کنند.
(2017). مک‌لئود و چرت (2011) نمونه‌های واقعی از بریتانیا، تایوان، برزیل و فنلاند را مورد بحث قرار می‌دهند تا تأثیر مسیریابی و زمان‌بندی وسایل نقلیه را نشان دهند. علاوه بر تمرکز بر مرحله جمع آوری، چندین مطالعه به مسیریابی وسایل نقلیه به عنوان بخشی از برنامه ریزی کلی فرآیند مدیریت MSW پرداخته اند. ماشین زباله 3 را مطالعه کنید.
خودرو حمل زباله استفاده از داده‌های آنلاین جمع‌آوری‌شده از سطل‌های زباله.
برای بهبود اثربخشی فرآیند جمع‌آوری زباله از طریق مفهوم اینترنت اشیا (IoT) موضوع مهمی برای نسل جدید شهرهای هوشمند برای بهبود پایداری زیست‌محیطی در نظر گرفته میشود (Bibri, 2018) موضوع اصلی چندین مطالعه در ادبیات. از جمله ویسنتینی و همکاران. (2009) نتایج پروژه CleanWings را در منطقه جدید پودونگ (شانگهای)، چین ارائه کرد، جایی که داده های آنلاین ثبت شده از ظروف زباله توسط حسگرها به مرکز کنترل اصلی برای نظارت و به دنبال آن برنامه ریزی فرآیند جمع آوری منتقل شد.
جزئیات بیشتر از حسگرهای ذکر شده در همان پروژه همچنین شامل پردازش تصویر علاوه بر اندازه‌گیری وزن منحصر به فرد و مفهوم روش مسیریابی کامیون زباله با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده آنلاین از ظروف است (Rovetta و همکاران، 2010). هانان و همکاران (2011) و آل مامون و همکاران. (2016).
زباله کش – ماشین ایسوزو – احمدی خیبر
ماشین زباله 3 – حمل زباله
یک سیستم نظارت بر وضعیت کامیون زباله و کامیون زباله:
زیرساخت ارتباطی مرتبط را برای کمک به فرآیند مسیریابی کامیون زباله معرفی کرد. در مطالعه مشابهی توسط هانان و همکاران. (2012) و آربی و همکاران. (2012)، جزئیات بیشتری از سیستم نظارت و شناسایی وضعیت bin را با استفاده از ماتریس‌های هاله‌ی خاکستری و روش‌های مبتنی بر ماتریس هم‌وقوع در مقیاس خاکستری ارائه می‌کند. چن و همکاران یک پلت فرم سنجش کامیون زباله درب به در را برای شهرهای هوشمند شرح می دهند.
(2019). برای بررسی دقیق چنین فناوری‌ها و سیستم‌های خودرو حمل زباله پشتیبانی تصمیم برای بهبود مدیریت پسماند جامد به این روش، خوانندگان می‌توانند مطالعه Melaré و همکاران را مطالعه کنند. (2017). بررسی گسترده ای از نقش مدیریت پسماند جامد در شهرهای هوشمند و پایدار که توسط چنین فناوری هایی امکان پذیر می شود را نیز می توان در مطالعه اسماعیلیان و همکاران یافت. (2018).
چکیده مقاله و مطالب در خودرو حمل زباله زباله کش
با توجه به موارد فوق، در این تحقیق مطالعه بهینه سازی مسیر بر روی کامیون های برقی زباله انجام شد. ابتدا به منظور در نظر گرفتن مصرف انرژی الکتریکی کامیون‌های زباله در فرآیند جمع‌آوری زباله، مدلی مبتنی بر دینامیک پیشرانه کامیون‌های زباله برقی پیشنهاد میشود. سپس، مدل MILP مفهوم بهینه‌سازی مسیر فوق در نرم‌افزار سیستم مدل‌سازی جبری عمومی (GAMS) برای حل مسائل بهینه‌سازی به‌طور گسترده در ادبیات و حتی در صنعت استفاده میشود.
تجزیه و تحلیل مقایسه ای از تمام نتایج به دست آمده با استفاده از داده های واقعی جمع آوری شده از منطقه خدمات شهرداری باکرکوی در استانبول، ترکیه انجام شد.
سوالات متدوال مقاله سایت احمدی خیبر
- موضوع مقاله را مشخص کنید؟
ماشین حمل زباله احمدی خیبر
- از چه تکنولوژی استفاده میشود؟
از تکنولوژی iot
- تکنولوژی خودرو های جدید را اسم کنید؟
به عنوان یکی از راه حل امیدوارکننده مبتنی بر یک سلول باتری خودروهای الکتریکی خالص
بدون نظر